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深圳先進院合成所胡政團隊研究成果入選2024年度“中國生物信息學(xué)十大進展”
近日，《基因組蛋白質(zhì)組與生物信息學(xué)報（英文）》（Genomics,Proteomics & Bioinformatics,簡稱GPB）公布了2024年度“中國生物信息學(xué)十大進展”評選結(jié)果。中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院合成生物學(xué)研究所胡政團隊與中山大學(xué)賀雄雷團隊、何真團隊發(fā)表在Nature雜志的研究成果“Polyclonal-to-monoclonal transition in colorectal precancerous evolution”入選。
哺乳動物高分辨率譜系追蹤揭示腫瘤起源與進化新機制
哺乳動物體內(nèi)細胞譜系復(fù)雜難以精確追蹤。這極大限制了我們對腫瘤起源和進化機制的理解。中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院合成生物學(xué)研究所胡政團隊與中山大學(xué)賀雄雷團隊、何真團隊合作，基于進化合成生物學(xué)策略首次建立了哺乳動物細胞高分辨譜系追蹤技術(shù)和算法，重構(gòu)了小鼠腸癌多階段的高精度單細胞譜系樹，揭示腸癌在初期是多克隆起源，隨后轉(zhuǎn)變?yōu)閱慰寺〉倪M化發(fā)展模式，并解析了腫瘤從“溫和”走向“兇惡”的關(guān)鍵基因和細胞互作機制。該研究突破了腫瘤是單克隆起源的傳統(tǒng)認知，為理解腫瘤發(fā)生機制提供全新理論框架，有望推動腫瘤精準早篩和靶向干預(yù)的發(fā)展。
該成果發(fā)表于Nature
推薦理由：建立了哺乳動物細胞高分辨譜系追蹤技術(shù)和算法，突破了經(jīng)典的腫瘤單克隆起源理論，首次提出從多克隆到單克隆轉(zhuǎn)變的早期腫瘤演化模式
據(jù)悉，為推動我國生物信息學(xué)的學(xué)科發(fā)展和創(chuàng)新研究，充分展示和宣傳我國生物信息學(xué)領(lǐng)域的重大研究成果，《基因組蛋白質(zhì)組與生物信息學(xué)報（英文）》（Genomics,Proteomics & Bioinformatics,簡稱GPB）組織評選了2018年度、2019年度、2020年度、2021年度、2022年度和2023年度“中國生物信息學(xué)十大進展”。在此基礎(chǔ)上，GPB繼續(xù)組織2024年度評選活動，經(jīng)過100多名國內(nèi)外生物信息學(xué)領(lǐng)域?qū)＜彝扑]，初選和復(fù)選投票，以及復(fù)核程序，近日公布了2024年度“中國生物信息學(xué)十大進展”評選結(jié)果。
PI簡介
胡政，中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院研究員，深圳先進院合成生物學(xué)研究所合成生物進化研究中心主任，國家級青年人才、中國科學(xué)院和廣東省高層次人才項目入選者。主要通過高分辨譜系追蹤、多模態(tài)數(shù)據(jù)建模解析腫瘤和發(fā)育過程的譜系演化規(guī)律。主持國家重點研發(fā)計劃課題、國家基金委腫瘤專項、中國科學(xué)院-香港裘槎基金會聯(lián)合實驗室等項目。通訊作者或一作（含共同）論文發(fā)表在Nature（2024）、Nature Biotechnology?(2023)、Genome Biology?(2025)、Cell Systems?(2025)、Nature Genetics?(2020,2019,2017)等期刊。研究成果入選2023年和2024年中國生物信息學(xué)十大進展。
圖：高分辨率譜系追蹤揭示腫瘤從多克隆至單克隆轉(zhuǎn)換的進化發(fā)展模式
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